在医疗信息化系统日益复杂化、数据存储和处理需求持续增长的背景下，大型医院的信息系统（HIS）面临着巨大的“内存需求压力”。为了应对这一硬件成本上升的挑战，深信服与东华医为共同开展了一项利用先进软件技术缓解该压力的联合调优测试。
本次合作的具体工作是，深信服与东华医为利用内存分层技术对东华iMedical新一代HIS八项门诊核心业务进行了调优试验。此次联合调优测试的背景时间点是在2026年7月至8月期间，双方在一个3节点海光国产超融合集群上展开了工作。
本次调优测试覆盖的范围是东华iMedical新一代HIS系统中的八项门诊核心业务，具体包括排班查询、患者查询、接诊、挂号、诊断检索、保存诊断、门诊医嘱检索和门诊医嘱审核。这些业务流程构成了医院日常运营的关键环节。
在测试的细节层面，深信服与东华医为对比了两种不同的内存配置条件：一种是使用512G物理内存，另一种是采用“256G物理内存+256G分层内存”的组合。令人关注的是，即使在性能指标上进行对比，测试结果显示出极高的稳定性，即性能方面几乎无影响。
从具体的业务场景来看，以患者查询场景为例，当并发量达到100时，开启内存分层后，系统吞吐量（TPS）仅从828下降至808，降幅为-2.4%，同时响应时间也从0.134秒变为0.138秒。这些数据表明，通过软件优化实现的性能损耗极小。
更具行业影响力的结果体现在成本控制上。在同等业务规模的假设下，采购需求可以从512G物理内存降低至256G物理内存，这最大程度地降低了医院约50%的内存采购成本。具体来说，按1:1默认分层配比计算，仅需256GB的物理内存即可等效获得512GB的可用容量。
从技术原理上分析，深信服与东华医为共同开展的联合调优验证说明了一个重要的趋势：即可以通过软件能力对冲硬件成本，从而提高现有硬件资源的利用率。这标志着在医疗IT基础设施建设中，软件层面的优化和创新正成为降低TCO（总体拥有成本）的关键手段。
本次测试结果为业界提供了一个可参考的案例，展示了内存分层技术如何将原本巨大的物理内存采购压力转化为可控的、基于软件算法优化的资源配置方案。这对于预算受限但业务需求不断增长的医疗机构具有重要的指导意义。
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